AI - bearbeta, lär och agera på extern data

Även om artificiell intelligens inte är ett nytt fenomen har tillgängligheten av stora språkmodeller och textgeneratorer för allmänheten under det senaste året gett detta teknologiska område ett stort lyft i både uppmärksamhet och förväntningar. Denna uppgång drivs av Big Techs stora löften om en AI-revolution.

På Kruso ser vi också en enorm potential i AI och kognitiva teknologier. Men vi är också medvetna om att AI endast kan leverera på de stora löftena om det implementeras utifrån en konkret och genomtänkt strategi.

Precis som vid alla andra digitala transformationer måste AI-förändringar för de flesta företag ske i små steg, genom att realisera specifika och värdefokuserade användningsfall.

Vi har levererat AI-lösningar till organisationer som:

Tillämpningsområden & våra tjänster

AI-strategi

De statistiska och generativa komponenterna i AI-lösningar framstår ofta som en Black Box för de flesta, vilket gör det svårt att spegla sin egen företagsposition och lära sig av först-mover-företag som OpenAI, Google och Tesla. Vi kan öppna lådan för ditt företag och hjälpa till att dra konkreta paralleller mellan er kärnverksamhet och det aktuella/emergenta AI-teknologilandskapet.

AI-mognadsanalys

Designad för att hjälpa ditt företag att bedöma dess nuvarande beredskap och mognadsnivå inom artificiell intelligens (AI). Målet är att identifiera nuvarande styrkor, svagheter, möjligheter och hot i förhållande till AI, så att ditt företag kan utveckla en tydlig strategi för AI-implementering som passar era behov och affärsmål.

AI use business case

Precis som med all annan teknologi kan ett AI-baserat affärsinitiativ endast skapa värde för den enskilda organisationen om det bygger på specifika användningsfall och realistiska affärsmål. Vi kan underlätta en klargörande process som konkretiserar ditt företags AI-transformerade vision genom exempelvis Business Capability Mapping och AS-IS vs. TO-BE-övningar, vilket får beslutsfattare och experter i ditt företag att kollektivt fokusera på en AI-driven framtid och hur man tar de första stegen mot den.

Skive kommun AI-implementering

AI-förstudie och proof of concept (POC)

Många företag är – med rätta – konservativa när det gäller hur experimentella och utforskande man kan vara i utvecklingsprojekt med ny teknologi som AI. Med en förstudie och POC kan vi bygga en bro mellan ditt teoretiska fall och den verkliga tekniska implementeringen. Vi designar och testar användarupplevelser och AI-komponenter i liten skala genom en agil, tvärvetenskaplig sprintprocess. Resultaten sammanfattar vi i en TO-BE-interaktionsprototyp och systemarkitektur, vilket ger ditt företag konkret data och säkerhet om att visionen kan förverkligas innan den stora investeringen görs!

Användarupplevelse och användbarhet i ett AI-paradigm

Kognitiva teknologier, djupinlärning och stora språkmodeller kan mycket konkret flytta användbarhetsgenren mot att fokusera mer på hur maskinen kan förstå människan – snarare än den traditionella UX där fokus är motsatt. Detta kräver smart användning av en helt ny verktygslåda i designprojekt, där vi designar mer baserat på vanliga uttalanden/prompter än navigationshierarkier.

Ekosystem och data

Effektiva AI-lösningar känner både din organisation och dina användare och levererar personliga, precisa svar och resultat. Det kräver innehåll och integration till din data. Vi identifierar databehov och möjligheter och underlättar integrationen till interna och externa källsystem, vilket ger lösningen de bästa förutsättningarna för framgång.

Träning av AI-modeller

Den fulla nyttan av särskilt generativa AI-modeller realiseras över tid och är ett resultat av olika träningsinsatser. Användningsfallen är därför plastiska och kan successivt mogna och utvidgas i takt med att modellen utvecklas. Vi underlättar de nödvändiga AI-modellträningsaktiviteterna som anpassas utifrån den aktuella mognadsnivån och de specifika förbättringsmål som sätts, inklusive:

Övervakad/övervakningsfri inlärning
Avancerad modellträning med djupinlärning
Transfer learning och finjustering av förtränade modeller
Databeredning och feature engineering
Hyperparametertuning och modelloptimering
Förstärkningsinlärning

AmuseOmdefiniering av digital strategi

Implementering av AI-baserade affärsapplikationer

När den strategiska grunden, affärsfallet och organisatoriska klarheten är på plats kan vi hjälpa till med den tekniska implementeringen av ditt företags AI-projekt. Vi kan antingen tillhandahålla AI-arkitekter för att stödja ditt interna utvecklingsteam, eller vi kan ingå ett A-Z projektavtal där vi tillhandahåller ett fullt projektteam.